Microsoft AI 프론티어: 랭포드의 조직 개편 설명과 공유된 연구 파이프라인
존 랭포드는 AI 프론티어가 Microsoft AI로 이전된 후 종료되었다고 말합니다.
존 랭포드는 AI 프론티어가 Microsoft AI로 이전된 후 종료되었다고 말합니다. 그의 설명은 연구 우선순위, 공유 훈련 인프라, 그리고 실제 사용으로의 경로 부족에 대한 충돌을 묘사합니다. AutoGen의 별도 아카이브 경고는 개발자들에게 구체적인 유지 보수 점검을 제공합니다.
이 동영상에서 다루는 내용
- 랭포드는 9월 초 Microsoft AI로의 이동이 그의 연구 우선순위와 충돌하여 그가 떠났다고 말합니다.
- 그는 그룹의 규모를 약 50명으로 추정했습니다. 이 기사는 남겨진 사람들을 언급하며 해고 집계는 제공하지 않습니다.
- 그의 그룹은 Microsoft Research 내에서 모노레포를 공유했습니다. 그는 최소 4가지 훈련 파이프라인 노력을 보고했으며, 다른 세 가지는 MSR 전반에 걸쳐 공유되는 외부 저장소에 있었습니다.
- 전대역 트랜스포머는 이전의 숨겨진 상태를 샘플링된 토큰과 함께 다음 입력으로 전달합니다. 여기서 총 비용 절감은 아직 확립되지 않았습니다.
- AutoGen의 보관된 README는 Microsoft Agent Framework를 권장합니다. 아카이브 경고는 블로그 이전에 있었으며 별도의 연대기를 가지고 있습니다.
자주 묻는 질문
Microsoft의 AI 프론티어 연구 그룹에 무슨 일이 있었습니까?
존 랭포드는 9월 초 Microsoft Research에서 Microsoft AI로 이동한 후 AI 프론티어가 종료되었다고 말합니다. 그는 새로운 우선순위가 자신의 연구 관심사와 충돌하여 동료들을 배치하고 떠났다고 설명합니다. 그의 게시물은 남겨진 사람들을 명시적으로 언급합니다. 이 설명은 모든 창립 리더에 대한 해고 집계 또는 독립적으로 검증된 퇴사 명단을 제공하지 않습니다.
랭포드는 왜 연구가 실제 사용으로 이어지는 경로가 부족하다고 말했습니까?
랭포드는 Microsoft AI에 있는 동안 혁신을 실제로 사용하거나 심각하게 고려되게 할 수 없었다고 말합니다. 그는 또한 Microsoft Research로 돌아가는 것도 같은 장애물에 직면할 것이라고 느꼈습니다. 그의 설명은 공개 결과물과 공유 인프라를 가진 연구 그룹을 묘사하지만, 조직 개편 후 더 이상 신뢰하지 않는 제품 경로를 가지고 있습니다.
AutoGen의 아카이브된 상태는 개발자에게 무엇을 의미합니까?
Microsoft의 AutoGen README는 아카이브된 프로젝트가 Microsoft로부터 버그 수정, 보안 수정, 새로운 기능 또는 지원을 받지 못한다고 말합니다. 새로운 사용자에게는 Microsoft Agent Framework를 권장하고 기존 사용자에게는 마이그레이션 가이드를 안내합니다. 이 경고는 랭포드의 블로그 이전에 있었습니다. 개발자는 도구의 현재 수명 주기를 확인하고 자신의 애플리케이션 요구 사항에 따라 권장되는 후속 도구를 평가해야 합니다.
랭포드의 설명에서 네 가지 모델 구축 파이프라인 노력은 무엇이었습니까?
랭포드는 모델 구축 파이프라인을 개발하는 최소 4가지 노력을 알고 있었습니다. 그는 AI 프론티어가 Microsoft Research 내에서 기본적으로 공유되는 모노레포를 유지했으며, 다른 세 가지 노력은 MSR 전반에 걸쳐 공유되는 외부 저장소에 있었다고 말합니다. 이는 내부 공유 경계입니다. 이 설명은 동일한 구현, 측정된 낭비 비용 또는 모노레포의 공개 오픈 소스 릴리스를 확립하지 않습니다.
AI 프론티어 조직 개편에 대한 The Daily Diff의 평결은 무엇이었습니까?
The Daily Diff의 평결은 NEEDS REVIEW였습니다. Niko는 이 통합을 성공적이라고 부르기 전에 연구-제품 경로와 유지 관리 계획이 필요하다고 했습니다. 랭포드의 설명은 둘 다에 의문을 제기할 이유를 제공하며, AutoGen의 별도 아카이브 경고는 실용적인 개발자 점검을 제공합니다. 이 에피소드는 저자의 인력 관찰 및 모델 비용 외삽을 명시된 한계 내에서 유지합니다.
번역된 스크립트
원래 영어 내레이션에서 번역되었습니다. 사용 가능한 오디오 및 캡션은 YouTube에서 제어합니다.
Microsoft의 AI 프론티어가 왜 해체되었습니까?
0:00 Microsoft 내의 AI 연구소는 미래가 있어야 합니다. 공동 창립자는 AI 프론티어가 끝났고, 그는 떠났다고 말합니다. 이 비디오에서 그는 왜 떠났습니까? 그리고 네 가지 훈련 파이프라인이 그것과 무슨 관련이 있습니까? 여기 초기 답변입니다. 존 랭포드는 9월 Microsoft AI로의 이동이 그의 연구를 새로운 우선순위와 양립할 수 없게 만들었다고 말합니다. 그는 떠났습니다. 그 네 가지 파이프라인에 대한 그의 설명은 모든 사람을
0:22 한 명의 보스 아래 두어도 문제가 해결되지 않을 수 있음을 설명합니다. 11월 8일 일요일, 오늘의 Daily Diff입니다. AI 프론티어는 Microsoft Research 내의 연구 그룹으로, ChatGPT 출시 이후에 형성되었습니다. 랭포드는 그 규모를 약 50명으로 봅니다. 그것은 에이전트와 새로운 모델 기술에 대해 연구했습니다. Microsoft AI는 그의 설명에 따르면 그것이 이동한 별도의 조직입니다. 그의 설명에 따르면 말입니다.
0:42 그의 11월 6일 게시물은 마치
ChatGPT 이후 연구 그룹을 왜 조직합니까?
0:44 한 연구원이 왜 마침내 떠났는지 설명하는 것처럼 읽힙니다. 그는 떠나기 전에 자신의 사람들을 최대한 잘 배치하려고 노력했으며, 남겨진 사람들에게 행운을 빌었습니다. 그 표현이 중요합니다. 우리는 그의 퇴장 설명을 가지고 있으며, 동료들은 아직 그곳에 있습니다. 2023년으로 돌아가서, 그의 불만은 속도였습니다. 혼자 연구원은 약한 비교를 가지고 늦게 도착할 수 있었습니다. 그룹은 더 강력한 실험을 위해 노력을 모았습니다.
1:06 당신의 돌파구조차도 전기료를 감당할 수 있는 기준선이 필요합니다. 일부 작업은 개발자들에게 도달했습니다. 랭포드는 에이전트 조정을 위한 프레임워크인 AutoGen을 언급합니다. 저자 중 그를 포함한 공개 모델 연구 논문도 있습니다. 이 그룹은 미션 선언문과 함께 방어할 수 있는 작업을 발표했습니다. 그리고 조직 개편이 옵니다.
AI 프론티어가 Microsoft AI로 이동했을 때 무엇이 바뀌었습니까?
1:23 랭포드는 AI 프론티어가 9월 초 Microsoft AI로 이동했다고 말합니다. 이전에 인플렉션에 있었던 무스타파 술레이만이 그 조직을 이끌고 있습니다. 랭포드는 전 인플렉션 리더십과의 충돌을 묘사합니다. 이것은 그가 이동에 대해 설명하는 것입니다. 랭포드는 그것을 확장 전용 환경이라고 부르며 연구가 환영받지 못했다고 말합니다. 그것은 그의 특징입니다. 그는 또한 사업적 주장을 제공합니다.
1:43 확장은 불확실한 연구보다 더 예측 가능한 수익을 제공합니다. 재무 부서는 예측 가능한 것을 스프레드시트에 넣을 수 있습니다. 그는 그 접근 방식이 데이터 획득 및 정제에 집중한다고 말합니다. 그의 관심사는 새로운 기능과 더 나은 모델 기술이었습니다. 불일치는 어떤 실험이 자원을 받을 가치가 있는지, 그리고 어떤 결과가 유용하게 될 기회를 얻을지에 대한 것이었습니다. 1년 전, 술레이만의 초지능
Microsoft는 연구가 끝났다고 말합니까?
2:05 발표는 그가 AI를 연구하고 구축하는 세계 최고의 장소를 원한다고 말했습니다. 랭포드의 새 게시물은 조직 개편 후 그의 경험을 설명합니다. 그 오래된 야망은 이 그룹 내에서 무슨 일이 일어났는지 확립하지 않습니다. 전대역 트랜스포머 논문을 예로 들어보세요. 모델은 각 디코딩 단계에서 토큰을 생성합니다. 이 디자인은 또한 이전 상위 계층의 숨겨진 상태를 다음 입력으로 공급합니다. 내부 정보는 모델이 출력한 단어와 함께 이동합니다.
2:28 저자들은 테스트된 모델의 개선을 보고합니다. 랭포드는 비용을 절반으로 줄이는 것이 어떤 가치가 있을지 묻습니다. 그 절감은 여기서 아직 확립되지 않았습니다. 매개변수, 훈련 작업 및 서비스 비용은 누군가가 GPU 주문의 절반을 취소하기 전에 별도의 측정이 필요합니다.
랭포드는 왜 Microsoft Research로 돌아가지 않았습니까?
2:42 그가 떠난 이유는 더 즉각적입니다. 그는 Microsoft AI 내에서 혁신을 실제로 사용하거나 심각하게 고려되게 할 수 없었다고 말합니다. 그리고 Microsoft Research로 돌아가는 것은 동일한 막힌 경로에 직면하는 것 같았습니다. 다음 목적지가 또 다른 내부 프레젠테이션일 때 더 나은 실험에 대해 관심을 가지는 것은 어렵습니다. 그는 또한 기본적인 거래가 깨졌다고 말합니다. 좋은 일을 하면 좋은 일이 생깁니다. 그의 관점에서 보상은 원치 않는 전근이었습니다.
3:06 그는 다른 모든 창립 리더십 멤버들이 비슷한 결론에 도달한 것 같다고 썼습니다. '같다'가 중요합니다. 그는 우리에게 검증된 퇴사 명단을 제공하지 않습니다. AutoGen 사용자는 구체적인 유지 보수 경고를 받습니다. AutoGen의 현재 README는 프로젝트가 아카이브되었다고 말합니다. Microsoft는 거기서 버그 수정, 보안 수정 또는 지원을 제공하지 않는다고 말합니다. 그것은 기존 사용자들에게 Microsoft Agent Framework와 마이그레이션 가이드를 안내합니다. 오래된 튜토리얼을 프로덕션에 적용하기 전에 그것을 확인하십시오.
3:31 그 경고는 이 게시물 이전에 이미 저장소에 있었습니다.
AutoGen 사용자는 이제 무엇을 확인해야 합니까?
3:34 그것이 이 퇴사가 아카이브를 유발했다는 것을 증명하지는 않습니다. 그리고 후속 프레임워크의 공개 저장소는 여전히 그곳에 있으며, 프로덕션을 위한 에이전트 오케스트레이션을 제공합니다. 실제 상황에는 연구 논문, 아카이브된 도구, 그리고 Microsoft의 권장 후속 도구가 포함됩니다. 각각은 자체 수명 주기를 가집니다. 각 수명 주기를 별도로 확인하십시오. 코드는 유지 관리되고 있습니까? 마이그레이션 경로는 어디에 있습니까?
3:53 연구를 평가할 수 있습니까? 유명한 회사 이름이 이러한 질문에 답해주지 않습니다.
그 네 가지 파이프라인 노력은 무엇이었습니까?
3:58 이는 우리를 다시 배관으로 되돌립니다. 랭포드는 AI 프론티어가 Microsoft Research 전반에 걸쳐 기본적으로 공유되는 모노레포를 유지했다고 말합니다. 여기에는 모델 사전 훈련 파이프라인이 포함되었습니다. 이것이 중요한 이유는 설득력 있는 실험을 실행하기 위한 기계가 영리한 연구 아이디어가 나올 차례가 되기 전에 상당한 노력을 필요로 하기 때문입니다. 그는 최소 4가지 모델 파이프라인 구축 노력을 알고 있습니다. 다른 세 가지는 Microsoft Research 전반에 걸쳐 공유되는 저장소에 없었다고 그는 말합니다. 그의 팀의 것은 기본적으로 공유되었습니다.
4:23 기업 효율성은 모든 사람이 자신만의 공용 주방을 갖는 단계에 도달했습니다. 그것이 그의 설명이 드러내는 실패입니다. 연구원들은 재사용 가능한 인프라와 실제 제품으로의 경로가 필요합니다. 랭포드는 그의 그룹이 공유 인프라를 구축했고 그는 제품 경로에 대한 신뢰를 잃었다고 말합니다. 조직 개편은 그의 그룹 소유자를 변경했습니다. 그는 여전히 떠났습니다. 제가 말하는 것을 듣는 것보다 이것을 읽고 싶다면, diff는 매일 아침 무료로
4:44 daily diff dot dev로 귀하의 받은 편지함에 도착합니다. 링크는 아래에 있습니다.
어떤 것이 NEEDS REVIEW 평결을 받을 자격이 있습니까?
4:47 오늘의 평결은 NEEDS REVIEW입니다. 저는 이 통합을 성공적이라고 부르기 전에 연구-제품 경로와 유지 관리 계획이 필요합니다. 랭포드의 설명은 둘 다에 의문을 제기할 이유를 제공합니다. 구독하고, 종을 누르고, 다르게 평가했을지 댓글로 알려주세요. 오늘의 diff였습니다. 오늘의 diff였습니다. 저는 Axrisi의 Niko입니다. 책임감 있게 병합하세요.
출처
- The End of AI Frontiers — former founder's account and internal-sharing scopeJohn Langford / Machine Learning (Theory)
- AutoGen README — archived project and successor recommendationMicrosoft / GitHub
- Microsoft Agent Framework — public successor repositoryMicrosoft / GitHub
- Full-bandwidth transformer — author-reported design and results, v2Xi Wang and colleagues / arXiv
- Towards Humanist Superintelligence — November 6, 2025 ambition, no current replyMustafa Suleyman / Microsoft AI
- Mustafa Suleyman — Microsoft AI identity and biographyMustafa Suleyman
- Authentic Mustafa portrait — cropped, background removed, resized and unflipped; corporate identity only, no authorship, closure order, current reaction or endorsementVillage Global / Wikimedia Commons
- Original Village Global Grove photo — November 17, 2022Village Global / Flickr
- Portrait licence — CC BY 2.0; attribution and adaptation disclosureCreative Commons
- Spider-Man pointing template — resized with process-commentary caption; brief transformed satire, no identical-code evidence or actual executive reaction; hosting grants no licence, legal clearance or blanket reuseImgflip / Spider-Man cartoon
- Fantasia broom GIF — Disney/@disney uploader with Disney Tumblr provenance; silent resized short excerpt with narrator-commentary caption, broom brought to life without multiplication claim; no actual executive reaction, hosting licence, legal-clearance or blanket-reuse claimDisney / GIPHY
- Original Disney GIF source linkDisney / Tumblr
- Hacker News discussion — attention context, no anonymous claims used as factsHacker News
- AutoGen README archive clarification — October 16, before Langford's postMicrosoft / GitHub
- Full-bandwidth transformer paper v2 licence — CC BY 4.0; exact excerpt reformatted, accompanying model diagram conceptualXi Wang and colleagues / Creative Commons
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